颜色搭配，3个可视化信息图的色彩搭配技巧

虽然如今好的配色方案已经唾手可得，但想为数据可视化找到合适的配色方案，难度仍然不?Ｒ蛐畔⑼嫉亩捞厥粜裕诒Ｖど示哂星逦媸抖鹊耐保贡匦肼惴岣弧?>

在Graphiq，我们以数据为生命，并且投入了大量时间寻找能够用于数据可视化的配色方案，不是一组，而是许多组。我们在这个过程中受益良多，并且打算分享这些能够创造出灵活配色的准则：

第1条：色调与明度的跨度都要大

要确保配色非常容易辨识与区分，它们的明度差异一定要够大。明度差异需要全局考虑。选择一种单色系的配色，并且测试它在红色盲、绿色盲与灰度模式下的表现。你就能迅速了解这个配色的辨识度水平。

△ Google Material配色中的浅蓝色的完整色彩、红色盲模式与灰度模式。

但是，有一组明度跨度大的配色还不够。配色越多样，用户越容易将数据与图像联系起来。如果能善加利用色调的变化，就能使非色盲用户更加轻松。

对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。

第2条：仿照自然的配色

设计师都知道一个小秘密，对于理性派们而言这似乎不符合常识：并非所有颜色都是均等的。

从纯数学的角度来看，淡紫到深黄的过渡，与淡黄到深紫的过渡，感觉大概相似。但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。

这是由于我们已经习惯于那些长期存在于自然界中的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明黄色向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。

类似的，还有浅绿色到藏蓝色、鹅黄色到深绿色、棕红色到蓝灰色，等等。